给你一个数组 towers 和一个整数 radius 。
数组 towers 中包含一些网络信号塔,其中 towers [i] = [xi,yi,qi$] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (x_i, y_i$) 且信号强度参数为 $q_i$ 。所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。
整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内,那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱,所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。
如果第 i 个塔能到达 (x, y) ,那么该塔在此处的信号为 ⌊$q_i$ / (1 + d)⌋ ,其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 信号强度 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。
请你返回数组 [cx,cy$],表示信号强度最大的整数坐标点 (c_x, c_y$) 。如果有多个坐标网络信号一样大,请你返回字典序最小的 非负 坐标。
注意:
- 坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小,需满足以下条件之一:
- 要么 x1 < x2 ,
- 要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
- ⌊val⌋ 表示小于等于 val 的最大整数(向下取整函数)。
示例 1:
输入:towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2 输出:[2,1] 解释: 坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13 - 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ,在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7 - 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ,在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2 - 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ,在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4 没有别的坐标有更大的信号强度。
|
示例 2:
输入:towers = [[23,11,21]], radius = 9 输出:[23,11] 解释:由于仅存在一座信号塔,所以塔的位置信号强度最大。
|
示例 3:
输入:towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2 输出:[1,2] 解释:坐标 (1, 2) 的信号强度最大。
|
提示:
- 1 <= towers.length <= 50
- towers[i].length == 3
- 0 <= $x_i, y_i, q_i$ <= 50
- 1 <= radius <= 50
# 题解
class Solution { public: vector<int> bestCoordinate(vector<vector<int>>& towers, int radius) { int xMax = INT_MIN, yMax = INT_MIN; for (auto &&tower : towers) { int x = tower[0], y = tower[1]; xMax = max(xMax, x); yMax = max(yMax, y); } int cx = 0, cy = 0; int maxQuality = 0; for (int x = 0; x <= xMax; x++) { for (int y = 0; y <= yMax; y++) { vector<int> coordinate = {x, y}; int quality = 0; for (auto &&tower : towers) { int squaredDistance = getSquaredDistance(coordinate, tower); if (squaredDistance <= radius * radius) { double distance = sqrt((double)squaredDistance); quality += floor((double)tower[2] / (1 + distance)); } } if (quality > maxQuality) { cx = x; cy = y; maxQuality = quality; } } } return {cx, cy}; }
int getSquaredDistance(const vector<int> &coordinate, const vector<int> &tower) { return (tower[0] - coordinate[0]) * (tower[0] - coordinate[0]) + (tower[1] - coordinate[1]) * (tower[1] - coordinate[1]); } };
|
复杂度分析
- 时间复杂度:$O (n)$
- 空间复杂度:$O (1)$