我们有一些二维坐标,如 “(1, 3)” 或 “(2, 0.5)”,然后我们移除所有逗号,小数点和空格,得到一个字符串 S。返回所有可能的原始字符串到一个列表中。
原始的坐标表示法不会存在多余的零,所以不会出现类似于 "00", “0.0”, “0.00”, “1.0”, “001”, "00.01" 或一些其他更小的数来表示坐标。此外,一个小数点前至少存在一个数,所以也不会出现 “.1” 形式的数字。
最后返回的列表可以是任意顺序的。而且注意返回的两个数字中间(逗号之后)都有一个空格。
示例 1:
输入: "(123)" 输出: ["(1, 23)", "(12, 3)", "(1.2, 3)", "(1, 2.3)"]
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示例 2:
输入: "(00011)" 输出: ["(0.001, 1)", "(0, 0.011)"] 解释: 0.0, 00, 0001 或 00.01 是不被允许的。
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示例 3:
输入: "(0123)" 输出: ["(0, 123)", "(0, 12.3)", "(0, 1.23)", "(0.1, 23)", "(0.1, 2.3)", "(0.12, 3)"]
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示例 4:
输入: "(100)" 输出: [(10, 0)] 解释: 1.0 是不被允许的。
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提示:
- 4 <= S.length <= 12.
- S [0] = “(”, S [S.length - 1] = “)”, 且字符串 S 中的其他元素都是数字。
# 题解
class Solution { public: vector<string> getPos(string s) { vector<string> pos; if (s[0] != '0' || s == "0") pos.push_back(s); for (int p = 1; p < s.size(); ++p) { if ((p != 1 && s[0] == '0') || s.back() == '0') continue; pos.push_back(s.substr(0, p) + "." + s.substr(p)); } return pos; } vector<string> ambiguousCoordinates(string s) { int n = s.size() - 2; vector<string> res; s = s.substr(1, s.size() - 2); for (int l = 1; l < n; ++l) { vector<string> lt = getPos(s.substr(0, l)); if (lt.empty()) continue; vector<string> rt = getPos(s.substr(l)); if (rt.empty()) continue; for (auto& i : lt) { for (auto& j : rt) { res.push_back("(" + i + ", " + j + ")"); } } } return res; } };
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复杂度分析
- 时间复杂度:$O (n^3)$
- 空间复杂度:$O (n^3)$