给定一个二维网格 grid ,其中:
- ‘.’ 代表一个空房间
- ‘#’ 代表一堵
- ‘@’ 是起点
- 小写字母代表钥匙
- 大写字母代表锁
我们从起点开始出发,一次移动是指向四个基本方向之一行走一个单位空间。我们不能在网格外面行走,也无法穿过一堵墙。如果途经一个钥匙,我们就把它捡起来。除非我们手里有对应的钥匙,否则无法通过锁。
假设 k 为 钥匙 / 锁 的个数,且满足 1 <= k <= 6,字母表中的前 k 个字母在网格中都有自己对应的一个小写和一个大写字母。换言之,每个锁有唯一对应的钥匙,每个钥匙也有唯一对应的锁。另外,代表钥匙和锁的字母互为大小写并按字母顺序排列。
返回获取所有钥匙所需要的移动的最少次数。如果无法获取所有钥匙,返回 -1 。
示例 1:
输入:grid = ["@.a.#","###.#","b.A.B"] 输出:8 解释:目标是获得所有钥匙,而不是打开所有锁。
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示例 2:
输入:grid = ["@..aA","..B#.","....b"] 输出:6
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示例 3:
提示:
- m == grid.length
- n == grid[i].length
- 1 <= m, n <= 30
- grid [i][j] 只含有 ‘.’, ‘#’, ‘@’, ‘a’-‘f’ 以及 ‘A’-‘F’
- 钥匙的数目范围是 [1, 6]
- 每个钥匙都对应一个 不同 的字母
- 每个钥匙正好打开一个对应的锁
# 题解
class Solution { public: int shortestPathAllKeys(vector<string>& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(); int sx = 0, sy = 0; unordered_map<char, int> key_to_idx; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (grid[i][j] == '@') { sx = i; sy = j; } else if (islower(grid[i][j])) { if (!key_to_idx.count(grid[i][j])) { int idx = key_to_idx.size(); key_to_idx[grid[i][j]] = idx; } } } }
queue<tuple<int, int, int>> q; vector<vector<vector<int>>> dist(m, vector<vector<int>>(n, vector<int>(1 << key_to_idx.size(), -1))); q.emplace(sx, sy, 0); dist[sx][sy][0] = 0; while (!q.empty()) { auto [x, y, mask] = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < 4; ++i) { int nx = x + dirs[i][0]; int ny = y + dirs[i][1]; if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && grid[nx][ny] != '#') { if (grid[nx][ny] == '.' || grid[nx][ny] == '@') { if (dist[nx][ny][mask] == -1) { dist[nx][ny][mask] = dist[x][y][mask] + 1; q.emplace(nx, ny, mask); } } else if (islower(grid[nx][ny])) { int idx = key_to_idx[grid[nx][ny]]; if (dist[nx][ny][mask | (1 << idx)] == -1) { dist[nx][ny][mask | (1 << idx)] = dist[x][y][mask] + 1; if ((mask | (1 << idx)) == (1 << key_to_idx.size()) - 1) { return dist[nx][ny][mask | (1 << idx)]; } q.emplace(nx, ny, mask | (1 << idx)); } } else { int idx = key_to_idx[tolower(grid[nx][ny])]; if ((mask & (1 << idx)) && dist[nx][ny][mask] == -1) { dist[nx][ny][mask] = dist[x][y][mask] + 1; q.emplace(nx, ny, mask); } } } } } return -1; }
private: static constexpr int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}}; };
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复杂度分析
- 时间复杂度:$O (mn*2^k)$
- 空间复杂度:$O (mn*2^k)$