# 864. 获取所有钥匙的最短路径

给定一个二维网格 grid ,其中:

  • ‘.’ 代表一个空房间
  • ‘#’ 代表一堵
  • ‘@’ 是起点
  • 小写字母代表钥匙
  • 大写字母代表锁

我们从起点开始出发,一次移动是指向四个基本方向之一行走一个单位空间。我们不能在网格外面行走,也无法穿过一堵墙。如果途经一个钥匙,我们就把它捡起来。除非我们手里有对应的钥匙,否则无法通过锁。

假设 k 为 钥匙 / 锁 的个数,且满足 1 <= k <= 6,字母表中的前 k 个字母在网格中都有自己对应的一个小写和一个大写字母。换言之,每个锁有唯一对应的钥匙,每个钥匙也有唯一对应的锁。另外,代表钥匙和锁的字母互为大小写并按字母顺序排列。

返回获取所有钥匙所需要的移动的最少次数。如果无法获取所有钥匙,返回 -1 。

示例 1:

输入:grid = ["@.a.#","###.#","b.A.B"]
输出:8
解释:目标是获得所有钥匙,而不是打开所有锁。

示例 2:

输入:grid = ["@..aA","..B#.","....b"]
输出:6

示例 3:

输入: grid = ["@Aa"]
输出: -1

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 30
  • grid [i][j] 只含有 ‘.’, ‘#’, ‘@’, ‘a’-‘f’ 以及 ‘A’-‘F’
  • 钥匙的数目范围是 [1, 6]
  • 每个钥匙都对应一个 不同 的字母
  • 每个钥匙正好打开一个对应的锁

# 题解

class Solution {
public:
int shortestPathAllKeys(vector<string>& grid) {
int m = grid.size(), n = grid[0].size();
int sx = 0, sy = 0;
unordered_map<char, int> key_to_idx;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (grid[i][j] == '@') {
sx = i;
sy = j;
}
else if (islower(grid[i][j])) {
if (!key_to_idx.count(grid[i][j])) {
int idx = key_to_idx.size();
key_to_idx[grid[i][j]] = idx;
}
}
}
}

queue<tuple<int, int, int>> q;
vector<vector<vector<int>>> dist(m, vector<vector<int>>(n, vector<int>(1 << key_to_idx.size(), -1)));
q.emplace(sx, sy, 0);
dist[sx][sy][0] = 0;
while (!q.empty()) {
auto [x, y, mask] = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
int nx = x + dirs[i][0];
int ny = y + dirs[i][1];
if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && grid[nx][ny] != '#') {
if (grid[nx][ny] == '.' || grid[nx][ny] == '@') {
if (dist[nx][ny][mask] == -1) {
dist[nx][ny][mask] = dist[x][y][mask] + 1;
q.emplace(nx, ny, mask);
}
}
else if (islower(grid[nx][ny])) {
int idx = key_to_idx[grid[nx][ny]];
if (dist[nx][ny][mask | (1 << idx)] == -1) {
dist[nx][ny][mask | (1 << idx)] = dist[x][y][mask] + 1;
if ((mask | (1 << idx)) == (1 << key_to_idx.size()) - 1) {
return dist[nx][ny][mask | (1 << idx)];
}
q.emplace(nx, ny, mask | (1 << idx));
}
}
else {
int idx = key_to_idx[tolower(grid[nx][ny])];
if ((mask & (1 << idx)) && dist[nx][ny][mask] == -1) {
dist[nx][ny][mask] = dist[x][y][mask] + 1;
q.emplace(nx, ny, mask);
}
}
}
}
}
return -1;
}

private:
static constexpr int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O (mn*2^k)$
  • 空间复杂度:$O (mn*2^k)$